世間萬物與互聯網相關聯的大數據時代已經到來

      以往，連接至互聯網的電腦和手寫面板等都是以人輸入的裝置為主流。但是，隨著科技的進步，微處理器和通信模塊的低成本化也有所發展，迄今為止沒有與互聯網相連接的“物”也連上了網絡，并通過網絡互通信息。這種情形下的“物”，例如，工廠內的制造設備、家用電器、汽車和街角的自動售賣機，它們將信息上傳到網絡，無需通過人手，就能以機器對機器（machine to machine）的方式自動報告運轉情況，啟動報警功能，或是發出信號要求補充材料或是下訂單等。

      由這些“物”發出的信息不僅能以machine to machine的方式進行處理，還可以作為大數據被儲存起來，通過對儲存的大數據進行解析，將結果反饋到運用計劃、生產計劃、設計和產品開發中。屆時，以工廠內的制造設備為代表，家電等所有產品都會使用有“21世紀工業糧食”之稱的馬達，而其不僅作為驅動器也作為輸出數據的傳感器裝置，以及作為創建大數據的裝置，作為物聯網時代的“物”的代表，將發揮不可估量的作用。

世間萬物與互聯網相連的時代已經到來。據統計，2020年將會有500億臺裝置與互聯網相連接。（Cisco公司預測）

      將所有的“物”與互聯網相連的狀況導入生產一線，用于靈活地對應生產效率的提高以及多品種的少量生產，這種趨勢在世界各國都得到了發展。其中，在德國，政府和民間企業聯合實施了被稱作“工業4.0”的工業改革項目。工業4.0的最終目標是，包括工廠內的制造設備，甚至銷售網點和工廠、流通渠道等整個供應鏈都與互聯網相連，能夠自律且自動地制造產品，通過建立這樣一套智能的制造系統，以實現大規模個性化定制，即，使用與量產同等水平的成本進行多品種小批量生產，或者進行一種產品一種規格的定制化生產。

      像這樣通過將硬件與IT統合到一起，以飛躍提升制造工廠和社會基礎設施性能的、與“工業4.0”相同的趨勢不僅在德國，在世界各國都得以逐步開展。日本電產集團向世界各地提供馬達、以馬達為核心的模塊和單元、以及機器人等的制造裝置和檢查裝置等，以這種豐富的硬件資源為基礎，再疊加大數據解析等軟件，積極地推進IoT應用計劃的制定和實行。

解析由傳感器收集到的大數據，預知故障，防故障于未然。

      例如，旨在建立一套預知故障的系統，即，通過在日本電產的工廠所設置的沖壓機上安裝多個傳感器，分析由各種傳感器的相關關系得到的數據，以檢測異常發生的前兆。將來，我們的目標是要實現Machine to Machine的、即，將檢查機器獲取的數據反饋給前段的制造裝置以提升品質等，無需通過人手即可實現最佳化。

      日本電產在馬達市場占有非常大的份額，通過充分利用由“工業糧食”，即構成社會基礎設施的馬達所收集到的大數據，可以展開各種各樣的對策。通過收集制造設備和搬運機器人等的運行信息，也可以提升工廠內的生產效率，根據混合動力車和電動車的信息，也可以收集交通堵塞等情況的信息。日本電產集團通過不斷推進物聯網化，加深了與社會基礎設施的相關性，支持社會基礎設施向更有效的方向發展。